A vállalat szerint az eredmények „az orvosi szuperintelligencia felé vezető utat” jelentik – ugyanakkor csillapítják az aggodalmakat az orvosok munkáját illetően.
A Microsoft bemutatott egy új mesterséges intelligencia rendszert, amely a cég állítása szerint jobban teljesít, mint a humán orvosok, amikor összetett egészségügyi állapotok diagnosztizálásáról van szó. A fejlesztés mögött a brit technológiai úttörő, Mustafa Suleyman vezette Microsoft AI részleg áll.
A rendszer lényege, hogy egy orvosszakértői testület munkáját utánozza, amikor „diagnosztikailag komplex és szellemileg megterhelő” eseteket kell megoldani. A Microsoft szerint, amikor a rendszert az OpenAI legfejlettebb o3 mesterséges intelligenciamodelljével párosították, a rendszer a próbafeladatok több mint 80%-át sikeresen megoldotta. Ugyanezeket az eseteket humán orvosok is megkapták, akik semmilyen segítséget (tankönyv, kolléga, chatbot) nem vehettek igénybe – az ő sikerességi arányuk 20% volt.
A cég szerint a rendszer nemcsak pontosabb, hanem költséghatékonyabb is lehet, mivel hatékonyabban rendel el szükséges vizsgálatokat, mint egy orvos.
Nem helyettesíteni, hanem segíteni fogja az orvosokat
Bár a Microsoft hangsúlyozta a potenciális költségmegtakarítást, igyekezett csökkenteni a technológia munkaerőpiacra gyakorolt aggodalmait: szerintük az MI nem váltja le az orvosokat, hanem kiegészíti a munkájukat.
„Az orvosok szerepe sokkal több, mint a diagnózis felállítása – nekik a bizonytalanságot kell kezelniük, és bizalmat építeniük a páciensekkel, amit az MI nem tud pótolni” – írta a cég blogbejegyzésében, amelyben a kutatást is ismertette. A tanulmány jelenleg szakmai lektorálásra vár.
A „path to medical superintelligence” (az orvosi szuperintelligencia felé vezető út) szlogen viszont arra utal, hogy az MI radikálisan átalakíthatja az egészségügyi rendszert. Míg az ún. „általános mesterséges intelligencia” (AGI) az emberi kognitív képességekhez hasonlítható, a szuperintelligencia már minden téren túl is szárnyalja azt.
Suleyman szerint ez a rendszer 5–10 éven belül gyakorlatilag hibamentesen működhet. „Előbb-utóbb ezek a rendszerek szinte teljesen pontosak lesznek – ez hatalmas terhet venne le az egészségügyi rendszerek válláról világszerte” – mondta a Guardian-nek.
Nem elég a jó teszteredmény: valódi orvosi gondolkodás kell
A kutatás célját az is indokolta, hogy a Microsoft szerint az MI gyakran jól teljesít az amerikai orvosi licencvizsgákon, de ez félrevezető lehet. Az ilyen tesztek gyakran inkább a „magolást” díjazzák, nem a mély megértést. Ez torzíthatja a gépi „tudás” megítélését.
A Microsoft ehelyett olyan rendszert fejlesztett, amely – akárcsak egy valódi orvos – lépésről lépésre halad: kérdez, vizsgálatokat kér, és ezek alapján jut el a diagnózishoz. Például ha a beteg köhög és lázas, az MI javasolhat vérképet és mellkasröntgent, mielőtt tüdőgyulladást állapít meg.
Orvosi esetek százait modellezték le
A rendszer teszteléséhez a New England Journal of Medicine több mint 300 összetett esetleírását dolgozták át interaktív esettanulmányokká. A Microsoft nem csak saját MI megoldásait használta, hanem többek között a ChatGPT-t fejlesztő OpenAI, a Meta, az Anthropic, az Elon Musk-féle Grok és a Google Gemini modelljeit is.
A diagnózist egy külön erre a célra fejlesztett „diagnosztikai orkesztrátor” nevű MI-rendszer koordinálja, amely mintegy orvoscsoportként működik együtt a kiválasztott AI modellel, és közösen jutnak el a végső diagnózishoz.
Az o3 modell segítségével az esetek több mint 80%-át sikeresen oldották meg – szemben az orvosok 20%-os eredményével. A Microsoft szerint a rendszer képes több szakterület tudását ötvözni, így jóval szélesebb körű „szaktudást” alkalmaz, mint egyetlen szakorvos.
A klinikai alkalmazás még várat magára
A Microsoft elismeri, hogy a technológia egyelőre nem áll készen a mindennapi klinikai bevetésre. További tesztelésre van szükség, különösen a gyakori tünetek esetében, mielőtt bármilyen orvosi rendszerbe beilleszthető lenne. – írja a The Guardian.
Kép forrása: Mashable