A Google Cloud a 2025-ös Cloud Next eseményen bejelentette legújabb „Rapid Storage” elnevezésű innovációját, amely egy új, zónára optimalizált felhőtároló-megoldás, kifejezetten alacsony késleltetésű, nagy teljesítményű munkafolyamatokhoz. Az új tárhelyosztály egy számjegyű milliszekundumos adat-hozzáférést biztosít, és akár 6 TB/s adatátviteli sebességet kínál, ideális AI alkalmazásokhoz és gyakran elért adatokhoz.
A Rapid Storage egyedi tulajdonsága, hogy az adatokat ugyanabban a zónában tartja, ahol a GPU-k és TPU-k működnek, így jelentősen csökkenti az olvasási és írási késleltetést, akár 1 milliszekundum alá. Sameet Agarwal, a Google alelnöke, és Asad Khan, a Google szenior termékigazgatója szerint a fejlesztés célja, hogy az AI modellek tanítását, ellenőrzését és működtetését maximális hatékonysággal támogassa.
„A hagyományos objektumtárolók késleltetése gyakran gátolja a teljesítményt. A Rapid Storage azonban egy új megközelítést kínál, amely a tárhelyet és az AI gyorsítókat egy zónában helyezi el” – emelte ki Agarwal.
A Rapid Storage kompatibilis az olyan népszerű AI keretrendszerekkel, mint a TensorFlow és a PyTorch, és a Cloud Storage FUSE segítségével fájlrendszerként is csatolható. A rendszer a Google Colossus klaszter szintű fájlrendszerére épül, amely lehetővé teszi az állapotmegőrző gRPC adatfolyam-protokollt és az objektumokhoz való adatfűzést, miközben fenntartja a magas átviteli sebességet és skálázhatóságot.
A bejelentést követően a technológiai közösség azonnal összehasonlította az új megoldást az Amazon S3 Express-szel. Akshay Shah, a Buf technológiai igazgatója szerint: „A Google az egyetlen jelentős felhőszolgáltató, amely alacsony késleltetésű egyzónás, szabványos regionális és kétzónás objektumtárolót is kínál – mindezt ugyanazzal az API-val.”
A Rapid Storage mellett a Google Cloud más tárolási újításokat is bemutatott, például az Anywhere Cache-t, amely egy zónális SSD gyorsítótár, és a Google Cloud Managed Lustre-t, egy nagy teljesítményű párhuzamos fájlrendszert.
A Rapid Storage jelenleg előzetes verzióban érhető el, de a Google célja, hogy a technológia a jövőben kulcsfontosságú eszközzé váljon a mesterséges intelligencia területén. – írja az InfoQ.
Kép forrása: DEV